ADMAX
開発イメージ

Admax × 生成AIソリューション

25年の品質と最新のAIを最短距離で。—貴社のビジネスを加速させる、実用的なソリューション。

お客様の課題解決、事業スピードアップに貢献するべく、日々技術を磨く開発現場

AIは、もはや「選択」ではなく「生存戦略」です。

  • もはや避けては通れない生成AIの導入は、単なるIT部門のツール選定にとどまらず、DX推進の核であり、企業の明暗を分ける最優先の経営課題です 。
  • AI導入の真の価値は単なるコスト削減に留まりません。業務の属人化を解消することで事業継続性(BCP)を高め、社員を付加価値の高い「コア業務」へシフトさせることで、売上の最大化に直結させます 。
  • AIの実用性は既に証明されています 。不透明な懸念を乗り越え、具体的かつ早期に成功体験を得ることが、次の一手を確かなものにします 。

AI技術の社内導入でお悩みではないですか?

  • スキル・人材不足: AI活用したいけど、社内にスキルも人材もなくてお困りではありませんか?自社のビジネス課題と結びつけてプロジェクトを設計するのは難しく、社外に求めるにも人材採用競争が激化しています。
  • 投資対効果(ROI)の不透明さ:: 数千万円かけてシステムを組んでも、どれだけの売上向上やコスト削減につながるのか、予測を立てるのが難しくありませんか?経営層の承認を得るには明確な指標(ROI)が必要です。
  • 既存システム・業務プロセスとの乖離: 現場のオペレーションとAIの相性が悪く、逆に仕事が増えてしまう心配はありませんか?あるいは、既存の基幹システムとの連携に莫大な改修費用がかかるのが心配ではありませんか?

「試してみよう」を「成功」へ変える、最短距離のパートナ

当社では、大規模な初期投資を必要としない「スモールスタート」から、既存システムと連携した「本格運用」まで、貴社のフェーズに合わせた導入ステップをご用意しています 。25年のシステム開発で培った論理的思考と、最新のAI技術を駆使し、経営課題を技術で突破します。

Our Service Model

アドマックスでは、お客様の不安を解消し、確実に効果を実感いただくための導入ステップを設けています。

1. ヒアリング・試作

実際に手を動かすエンジニアが直接ヒアリングに伺い、お困りごとを丁寧に抽出。ラピッドプロトタイピングで最短2週間でイメージを確認いただけます。

2. PoC (効果検証)

実際に利用される現場の皆様に1~2か月程度お使いいただき、効果を実感いただいてから、本番のカスタム構築へ進みます。

3. 本番構築

効果検証で顕在化した課題を盛り込んだ形で実用的なシステムを実装します。ヒアリングから最短3か月で導入が可能です。

4. 伴走支援

導入後も定期的に効果をレビューし、継続的な改善やAIロードマップの策定につなげます。

提供サービス

業務自動化ソリューション ドキュメント生成やデータ解析による業務効率化。
導入コンサルティング セキュアなAI導入支援から、実務への適用箇所の選定、長期的なAI戦略立案のご支援まで。
社内ナレッジ統合AI PDFやDB等の社内資料を基にした高精度なRAG(検索拡張生成)システムの構築。

ソリューションの具体例

アドマックスでは、お客様のご要望に応じて、最適なAIソリューションをご提供します。

労働災害安全支援

労働災害安全支援

ヒヤリハット事例の検索。事例に基づく作業手順書のブラッシュアップ。従来6時間かかっていた作業手順書の作成が20分に短縮されました。

調査報告書作成

調査報告書作成

与えられたテーマ、目的を基にDeepResearchを行い調査報告書を作成

プレスリリース作成支援

プレスリリース作成支援

決算短信PDFなどからプレスリリース案を自動作成

ブログ記事作成支援

ブログ記事作成支援

多様なブランドボイスに合わせて、企業が情報発信するブログ記事を作成

開発スタック(一例)

先端のReact/Next.jsとPythonを駆使したシステム開発によりソリューションをご提供

開発環境 VS-code
開発言語 Python/Typescript
アプリケーション
フレームワーク
React/Next.js
FastAPI
Flask
データベース Firebase
PostgreSQL
Amazon RDS
ターゲットプラットフォーム Google Cloud Platform
Azure
Amazon Web Service

モダンな技術スタック

Python, TypeScript (React/Next.js) に精通したエンジニアが、UXとロジックの両面から高品質なプロダクトを提供します。

最新の開発環境

自社内にGPU RTX 5090 搭載最新鋭の計算リソースを保有。ローカルLLMの微調整や高度なRAGの検証を、セキュアかつ高速に実行可能です。

オープン&フラットな社風

新人からベテランまでがホワイトボードの前で熱い議論を交わす。この現場の「熱量」が、最適なソリューションを生み出します。

私たちはAIを単なるツールとしてではなく、精密な制御が必要なシステムコンポーネントとして捉えています。25年のシステム開発で培った「論理的思考」で、AIのポテンシャルを最大限に引き出します。

1. 用途に応じたモデルの最適選定

GPT-4o の汎用性、Gemini 1.5 Pro の広大なコンテキストウィンドウ。各LLMのベンチマーク特性を理解し、コストと精度のバランスが最も優れたモデルを選定します。

2. パラメータの精密制御

ビジネス実装において「ゆらぎ」はリスクとなります。Temperature(温度)Top P の厳密な調整により、クリエイティブな生成から、一貫性が求められるデータ抽出まで、出力の挙動をコントロールします。

3. 高度なプロンプト設計

「思考の連鎖(Chain-of-Thought)」や、実行例を学習させる「Few-shot」をシステム内部で実装。ユーザーが意識することなく、AIから常に最高品質の回答を引き出すプロンプト・エンジニアリングを施します。

4. RAG(検索拡張生成)の最適化技術

社内ナレッジ活用(RAG)の成否は、データの「持たせ方」で決まります。文脈を壊さない適切なテキスト分割(Chunking)戦略、検索クエリに対する関連度の再評価、ハイブリッド検索などの技術を最大限活用。

貴社の「あと一歩」をAIで解決しませんか?

最新の技術と、25年の開発実績を持つスペシャリストが直接お話を伺います。


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